1989 yılında temelleri atılan Eczacıbaşı Bilişim, 2002 yılından itibaren Eczacıbaşı Topluluğu dışındaki kuruluşlara da hizmet vermeye başlayarak faaliyetlerini sürdürmektedir. Müşteri ve kalite odaklı hizmet anlayışı ve bilgi teknolojileri alanındaki etkin çözümleriyle en güvenilir teknoloji sağlayıcısı olma yolunda ilerlemektedir. Kurumsal bilgi birikimini altyapı teknolojileri ve çözüm geliştirme hizmetlerinde kullanarak, en güncel teknolojileri ve uygulama alanlarını sürekli takip ederek faaliyetlerine devam etmektedir.

Yeni Takım Arkadaşımızdan Neler Bekliyoruz?

• Ekibimizin geliştirdiği LLM tabanlı uygulamaların geliştirme çalışmalarına ekip arkadaşlarınla birlikte katkı sağlayabiliyorsan,
• Model çağrılarını uygulama katmanına bağlayan servislerin ve API entegrasyonlarının geliştirilmesinde görev alabiliyorsan,
• Prompt tasarımı ve iyileştirme çalışmaları yapabiliyor, farklı yaklaşımların çıktı kalitesine etkisini karşılaştırabiliyorsan,
• Doküman tabanlı senaryolarda veri hazırlama, chunking, embedding ve vektör arama süreçlerinde görev alabiliyorsan,
• Modeller tarafından üretilen çıktıları test edebiliyor, hatalı veya tutarsız yanıtları tespit ederek raporlayabiliyorsan,
• Değerlendirme (eval) setlerinin hazırlanmasına ve test senaryolarının geliştirilmesine destek olabiliyorsan,
• Küçük ölçekli prototipler geliştirerek yeni fikirlerin hızlıca test edilmesine katkı sağlayabiliyorsan,
• Çalışmalarını dokümante edebiliyor ve bulgularını ekiple açık ve anlaşılır bir şekilde paylaşabiliyorsan,
• Yapay zeka alanındaki gelişmeleri takip ediyor ve öğrendiklerini ekiple paylaşabiliyorsan,
• Nasıl Bir Takım Arkadaşı Arıyoruz?
• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zeka Mühendisliği, Veri Bilimi veya ilgili bölümlerinde okuyorsan,
• Python ile rahat çalışabiliyor ve Git, hata ayıklama, kod okunabilirliği gibi temel yazılım geliştirme pratiklerine aşinaysan,
• REST API, JSON ve istemci-sunucu mimarisine hâkim, bir servisin nasıl çağrıldığını ve yanıtının nasıl işlendiğini anlıyorsan,
• LLM tabanlı uygulamalara ilgi duyuyor ve en azından kişisel projelerinde bir model API'si ile çalışmayı denediysen,
• Prompt engineering, RAG, agent ve tool calling gibi kavramlara aşinaysan,
• Veri tiplerini ve veri yapılarını anlıyor, eksik veya hatalı verileri tespit edip düzenleyebiliyorsan,
• Makine öğrenmesinin temel yöntemleri hakkında bilgi sahibiysen,
• Teknik dokümantasyonu takip edebilecek düzeyde İngilizce biliyorsan,
• Yeni problemleri araştırarak çözmeyi seviyor ve hızlı öğreniyorsan,
• Öğrenmeye açık ve sorumluluk sahibiysen,

Burada senin için ne var?